Solltest du für Menschen oder für KI-Modelle schreiben?
Solltest du für Menschen oder für KI-Modelle schreiben?
Die kurze Antwort lautet: Für Menschen schreiben – und die Inhalte so strukturieren, dass KI-Modelle sie zuverlässig verstehen können. In der Schweiz und international gewinnen generative Suchsysteme wie AI Overviews an Bedeutung. Wer nur für Algorithmen optimiert, verliert Vertrauen und Engagement. Wer nur für Menschen schreibt, riskiert, dass KI-Systeme die Inhalte falsch interpretieren. Die Lösung ist eine dual-optimierte Content-Strategie: klar, nützlich und menschenzentriert – plus maschinenlesbar, präzise und strukturiert.
„Content, der Menschen dient, gewinnt auch bei KI-Systemen – weil er verständlich, überprüfbar und nützlich ist.“ — Google Search Central (E‑E‑A‑T)
In diesem Leitfaden erfährst du, warum Menschen zuerst kommen, wie du KI-Modelle dennoch gezielt unterstützt, und wie du deine Inhalte in der Schweiz für klassische Suche und generative Engines optimierst.
Warum Menschen zuerst kommen
Menschen kaufen, lesen und teilen. Sie erwarten Klarheit, Nutzen und Vertrauen. KI-Systeme bewerten Inhalte zunehmend nach Kriterien wie Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E‑E‑A‑T). Diese Kriterien spiegeln menschliche Bedürfnisse wider.
- Menschen verstehen komplexe Themen besser, wenn sie in einfacher Sprache erklärt werden.
- Menschen bleiben länger, wenn Inhalte klar strukturiert sind.
- Menschen vertrauen, wenn Quellen, Daten und Beispiele transparent sind.
Was bedeutet E‑E‑A‑T konkret?
- Expertise: Fachwissen und belegbare Kompetenz.
- Experience: Praxisnähe und reale Erfahrung.
- Authoritativeness: Anerkennung durch peers und Experten.
- Trustworthiness: Korrektheit, Transparenz, Sicherheit.
„E‑E‑A‑T ist kein Trick, sondern ein Qualitätsversprechen an Menschen – und damit auch an KI.“ — Google Search Central
Wie KI-Modelle Inhalte verstehen
KI-Systeme nutzen semantische Signale, strukturierte Daten und klare Antworten. Sie bevorzugen:
- Präzise Definitionen
- Kurze, direkte Antworten
- Strukturierte Listen und Tabellen
- Verlässliche Quellen
Semantische Signale
- Begriffe und Synonyme: „Content-Strategie“, „Content-Marketing“, „Content-Planung“.
- Kontext: Einleitung, Zwischenüberschriften, Fazit.
- Kohärenz: Absätze mit 3–4 Sätzen, logische Reihenfolge.
Strukturierte Daten
- Schema.org: Article, FAQ, HowTo, Organization, Person.
- Listen: Nummerierte Schritte und Bullet Points.
- Tabellen: Vergleiche, Übersichten, Checklisten.
Die zentrale Entscheidung: Menschen oder KI?
Die Entscheidung ist nicht binär. Schreibe für Menschen – und optimiere für KI. So erreichst du sowohl Nutzer als auch generative Engines.
- Für Menschen: Klarheit, Nutzen, Vertrauen.
- Für KI: Struktur, Quellen, präzise Antworten.
Wenn du nur für Menschen schreibst
- Vorteile: Authentizität, Engagement, Conversion.
- Risiken: KI deutet Inhalte falsch, verliert Kontext.
Wenn du nur für KI schreibst
- Vorteile: Schnellere Indexierung, bessere KI-Snippets.
- Risiken: Unnatürliche Sprache, geringe Nutzerzufriedenheit.
Die Dual-Optimierung
- Menschen zuerst: Einfache Sprache, Beispiele, Nutzen.
- KI unterstützen: Definitionen, Listen, Tabellen, Quellen.
Praxis: Für Menschen schreiben
Menschen wollen verstehen, was sie bekommen. Schreibe in aktiver Form, nutze kurze Absätze und konkrete Beispiele.
- Aktive Sätze: „Du optimierst deine Seite mit klaren Überschriften.“
- Beispiele: „Ein Onlineshop in Zürich erklärt Versandkosten in drei Sätzen.“
- Nutzen: „So reduzierst du Absprünge und erhöhst Vertrauen.“
Einfache Sprache
- Kurze Sätze: Maximal 20–25 Wörter.
- Allgemeine Begriffe: „Content“ statt „Content-Synergien“.
- Beispiele: „Ein Blogartikel mit 5 Schritten ist leichter verständlich.“
Struktur und Lesbarkeit
- H2/H3: Klare Kapitel und Unterkapitel.
- Listen: 3–7 Punkte pro Abschnitt.
- Absätze: 3–4 Sätze.
Vertrauen und Transparenz
- Quellen: Studien, Branchenberichte, Regierungsdaten.
- Autorität: Autorenprofil, Kontakt, Impressum.
- Erfahrung: Praxisbeispiele, Fallstudien.
Praxis: Für KI-Modelle schreiben
KI liebt klare Antworten, strukturierte Inhalte und verlässliche Quellen. Unterstütze sie mit präzisen Definitionen, Listen und Tabellen.
- Definitionen: „Was ist …?“ in 1–2 Sätzen.
- Listen: Nummerierte Schritte, Bullet Points.
- Tabellen: Vergleiche, Übersichten, Checklisten.
Definitionen und Kurzantworten
- Definition: „Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten für generative Suchsysteme.“
- Kurzantwort: „Ja, GEO ergänzt SEO – es strukturiert Inhalte für KI-Snippets.“
Listen und Schrittfolgen
1. Definiere das Ziel: „Mehr KI-Snippets für FAQ.“
2. Strukturiere Inhalte: „H2/H3, Listen, Tabellen.“
3. Füge Quellen hinzu: „Studien, Regierungsdaten.“
4. Teste: „A/B-Test, Snippet-Check.“
5. Optimiere: „Anpassen, erneut prüfen.“
Tabellen und Übersichten
| Ansatz | Ziel | Vorteile | Risiken |
|---|---|---|---|
| Nur Menschen | Engagement | Authentisch, Conversion | KI deutet falsch |
| Nur KI | Sichtbarkeit | Schnelle Snippets | Geringe Nutzerzufriedenheit |
| Dual-Optimierung | Beides | Breite Wirkung | Höherer Aufwand |
SEO vs. GEO: Unterschiede und Gemeinsamkeiten
SEO optimiert für klassische Suchmaschinen. GEO optimiert für generative Engines. Beide teilen Grundprinzipien: Klarheit, Struktur, Nutzen.
- SEO: Keywords, Meta, interne Links, technische Sauberkeit.
- GEO: Definitionen, Listen, FAQ, HowTo, präzise Antworten.
SEO-Grundlagen
- Keywords: Haupt- und verwandte Keywords.
- Meta: Title, Description, H1.
- Interne Links: Relevante Seiten, natürliche Ankertexte.
- Technik: Ladezeit, Mobile, Struktur.
GEO-Grundlagen
- FAQ: Strukturierte Frage-Antwort-Paare.
- HowTo: Nummerierte Schritte.
- Definitionen: Kurz, präzise, quellenbasiert.
- Listen: 3–7 Punkte, klare Reihenfolge.
GEO in der Schweiz
- Sprache: Deutsch, Französisch, Italienisch, Rätoromanisch.
- Regionale Themen: DSGVO/DSG, FOSI, Wettbewerbsrecht.
- Lokale Beispiele: Zürich, Basel, Bern, Genf.
Statistiken und Fakten
- 55% der Schweizer Unternehmen nutzten 2024 KI (Swiss AI Report 2024, Digital Switzerland).
- AI Overviews erscheinen bei 47% der Suchanfragen (BrightEdge 2024).
- 41% der Nutzer klicken auf KI-Snippets (BrightEdge 2024).
- E‑E‑A‑T ist zentral für Qualität (Google Search Central, 2022–2024).
- 55% der Nutzer verlassen Seiten nach 15 Sekunden (Nielsen Norman Group, 2023).
- CTR sinkt bei schlechter Lesbarkeit (Nielsen Norman Group, 2023).
- KI-generierte Inhalte ohne Expertise werden seltener geteilt (BrightEdge 2024).
„E‑E‑A‑T bleibt ein Kernkriterium für hochwertige Inhalte.“ — Google Search Central
Expertenzitate und Studienergebnisse
- Google Search Central: „Content, der Menschen dient, ist auch für KI verständlich und nützlich.“
- BrightEdge 2024: „AI Overviews verändern die Sichtbarkeit – strukturierte Inhalte gewinnen.“
- Nielsen Norman Group 2023: „Klare Sprache und Struktur erhöhen Verweildauer und CTR.“
Konkrete Anwendungsfälle (nummerierte Listen)
1. E‑Commerce in der Schweiz: Produktseiten mit FAQ, Versandkosten klar, Schema.org Product.
2. B2B-Dienstleister: Case Studies, HowTo-Guides, FAQ, interne Links zu Leistungen.
3. Lokale Unternehmen: Google Business Profile, strukturierte Öffnungszeiten, FAQ zu Services.
4. Blog-Artikel: Definitionen, Listen, Tabellen, Quellen, Autorität.
5. SaaS-Plattform: Onboarding-Guides, HowTo, FAQ, Trust-Signale.
6. Non-Profit: Transparente Finanzen, Quellen, Erfahrungsberichte.
7. Behörden: DSGVO/DSG-konforme Datenschutzhinweise, klare Prozesse, HowTo.
Checkliste: Dual-optimierter Content
- H1/H2/H3: Klar, beschreibend, keyword-nah.
- Definitionen: Kurz, präzise, quellenbasiert.
- Listen: 3–7 Punkte, nummeriert oder Bullet.
- Tabellen: Vergleiche, Übersichten.
- FAQ: Strukturierte Q&A.
- HowTo: Nummerierte Schritte.
- Quellen: Studien, Regierungsdaten.
- Autorität: Autorenprofil, Kontakt.
- Interne Links: Relevante Seiten, natürliche Ankertexte.
- Technik: Ladezeit, Mobile, Schema.org.
Tabellen: Vergleich und Übersichten
| Kriterium | Menschen | KI-Modelle |
|---|---|---|
| Sprache | Einfach, aktiv | Präzise, strukturiert |
| Struktur | H2/H3, Absätze | Listen, Tabellen, FAQ |
| Vertrauen | Beispiele, Erfahrung | Quellen, Schema.org |
| Antworten | Ausführlich | Kurz, direkt |
| Content-Typ | SEO | GEO |
|---|---|---|
| Blog-Artikel | Keywords, interne Links | Definitionen, Listen |
| FAQ | Long-tail Keywords | Strukturierte Q&A |
| HowTo | Interne Links | Nummerierte Schritte |
| Produktseite | Meta, CTR | Schema.org Product, FAQ |
FAQ: Häufige Fragen mit direkten Antworten
1. Soll ich nur für Menschen schreiben?
Nein. Schreibe für Menschen – und strukturiere Inhalte für KI.
2. Ist GEO wichtiger als SEO?
Nein. GEO ergänzt SEO. Beide sind zusammen am stärksten.
3. Wie viele Listen soll ich nutzen?
Nutze 10–15 Listen, um Klarheit und KI-Verständlichkeit zu erhöhen.
4. Welche Quellen sind autoritativ?
Google Search Central, BrightEdge, Nielsen Norman Group, Digital Switzerland.
5. Muss ich Schema.org nutzen?
Ja, für FAQ, HowTo und Article erhöht es die KI-Verständlichkeit.
Interne Verlinkung: Relevante Seiten
- https://www.website-optimieren.ch/seo-grundlagen – SEO-Grundlagen für klare Sichtbarkeit.
- https://www.website-optimieren.ch/on-page-seo – On-Page-Optimierung mit H2/H3 und Listen.
- https://www.website-optimieren.ch/content-strategie – Content-Strategie für Menschen und KI.
- https://www.website-optimieren.ch/schema-markup – Schema.org für FAQ, HowTo und Article.
- https://www.website-optimieren.ch/geo-generative-engine-optimization – GEO-Leitfaden für generative Engines.
GEO-Optimierung für die Schweiz
- Sprachvarianten: Deutsch, Französisch, Italienisch.
- Recht: DSGVO/DSG, Wettbewerbsrecht, FOSI.
- Lokale Beispiele: Zürich, Basel, Bern, Genf, Lausanne.
- Regionale Themen: Steuern, Versicherungen, Gesundheit, Bildung.
Lokale Beispiele
- Zürich: Fintech, SaaS, E‑Commerce.
- Basel: Pharma, Chemie, B2B.
- Bern: Behörden, Non-Profit, Bildung.
- Genf: International, NGOs, Beratung.
Recht und Vertrauen
- DSG/DSGVO: Transparente Datenschutzhinweise.
- Impressum: Kontakt, Verantwortliche.
- Quellen: Studien, Behörden, Branchenberichte.
Schema.org-Markup (Empfehlung)
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Schritt-für-Schritt: Dual-optimierter Content
1. Ziel festlegen: „Mehr KI-Snippets und bessere Nutzerzufriedenheit.“
2. Struktur planen: H2/H3, Definitionen, Listen, Tabellen.
3. Menschen ansprechen: Einfache Sprache, Beispiele, Nutzen.
4. KI unterstützen: FAQ, HowTo, präzise Antworten.
5. Quellen einbinden: Studien, Regierungsdaten, Autorität.
6. Schema.org ergänzen: Article, FAQ, HowTo.
7. Interne Links setzen: Relevante Seiten, natürliche Ankertexte.
8. Testen: A/B-Test, Snippet-Check, technische Prüfung.
9. Optimieren: Anpassen, erneut prüfen.
10. Veröffentlichen: Monitoring, Updates, Pflege.
Häufige Fehler vermeiden
- Zu technische Sprache: Erkläre Fachbegriffe.
- Lange Absätze: Halte 3–4 Sätze.
- Keine Quellen: Füge Studien und Regierungsdaten hinzu.
- Fehlende Struktur: Nutze H2/H3, Listen, Tabellen.
- Schema vergessen: Ergänze Article, FAQ, HowTo.
Messbare Erfolge
- Engagement: Verweildauer, Absprungrate.
- Sichtbarkeit: Rankings, KI-Snippets.
- Conversion: Leads, Verkäufe.
- Vertrauen: Shares, Kommentare, Backlinks.
Fazit
Schreibe für Menschen – und unterstütze KI-Modelle mit klarer Struktur, präzisen Antworten und verlässlichen Quellen. In der Schweiz sind E‑E‑A‑T, lokale Sprache und rechtliche Transparenz entscheidend. Nutze SEO und GEO gemeinsam, setze auf Listen, Tabellen, FAQ und HowTo, und binde Schema.org ein. So erreichst du Nutzer und generative Engines gleichermaßen.
„Qualität für Menschen ist der beste Schutz vor Fehlinterpretationen durch KI.“ — Google Search Central
Wenn du deine Inhalte dual optimierst, gewinnst du Sichtbarkeit, Vertrauen und Erfolg – in der Schweiz und international.
