Website Optimierung

Wie implementierst du Structured Data für Local SEO?

• von Florian Runge
Wie implementierst du Structured Data für Local SEO?

Wie implementierst du Structured Data für Local SEO?

Structured Data ist der schnellste Weg, damit Suchmaschinen und KI-Assistenten Ihre lokalen Informationen korrekt verstehen. In der Schweiz steigt die Zahl der lokalen Suchanfragen – und damit die Relevanz von sauberem Schema.org-Markup. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie Local SEO mit Structured Data systematisch verbessern, Fehler vermeiden und die Sichtbarkeit in lokalen Suchergebnissen erhöhen.

Was ist Structured Data und warum ist es für Local SEO entscheidend?

Structured Data sind maschinenlesbare Zusatzinformationen auf Ihrer Website. Sie helfen Suchmaschinen, Inhalte präzise zu interpretieren. Für Local SEO in der Schweiz bedeutet das: klare Angaben zu Name, Adresse, Telefonnummer (NAP), Öffnungszeiten, Bewertungen und Services.

  • Kurzantwort: Structured Data verbessert die Sichtbarkeit in lokalen SERPs und KI-Snippets.

  • Warum: Suchmaschinen können Ihre Daten konsistent interpretieren und Rich Results ausgeben.

  • Ergebnis: Höhere Klickwahrscheinlichkeit, mehr Anrufe und mehr Besuche.

Structured Data ist kein „Nice-to-have“, sondern ein Hebel für lokale Sichtbarkeit. – Schema.org

Warum Local SEO in der Schweiz besonders ist

  • Sprachen: Deutsch, Französisch, Italienisch, Rätoromanisch.

  • Kantone: Unterschiedliche regionale Suchgewohnheiten.

  • Konkurrenz: Dichte Märkte in Zürich, Basel, Bern, Lausanne, Genf.

  • Regulatorik: Datenschutz (DSGVO/DSG), Impressumspflicht.

Welche Schema.org-Typen sind für Local SEO relevant?

Die wichtigsten Typen für lokale Unternehmen:

  • LocalBusiness (mit Untertypen: Restaurant, Store, ProfessionalService, LodgingBusiness, Dentist, etc.).

  • Organization (Firmenprofil, Social Profiles).

  • Person (Geschäftsinhaber, Ansprechpartner).

  • FAQPage (häufige Fragen).

  • HowTo (Schritt-für-Schritt-Anleitungen).

  • Article (Blogartikel, Guides).

  • Review/Rating (Bewertungen, wenn zulässig).

LocalBusiness-Untertypen für typische Branchen

  • Restaurant (Küche, Speisekarte, Reservierungen).

  • Store (Einzelhandel, Produktverfügbarkeit).

  • ProfessionalService (Beratung, Dienstleistungen).

  • LodgingBusiness (Hotels, Ferienwohnungen).

  • Dentist (Zahnarztpraxis, Behandlungen).

  • MedicalBusiness (Gesundheitsdienstleister, Termine).

  • AutoRepair (Werkstatt, Services, Öffnungszeiten).

Wie erstellst du NAP-Daten korrekt?

NAP steht für Name, Adresse, Telefonnummer. Diese Daten müssen auf der Website konsistent sein.

  • Name: Exakt wie im Google Business Profile.

  • Adresse: Straße, Hausnummer, PLZ, Ort, Kanton.

  • Telefonnummer: Mit Ländervorwahl +41.

  • Öffnungszeiten: Aktuell, inkl. Feiertage.

  • Kontakt: E-Mail, Kontaktformular, Social Profiles.

Best Practices für NAP in der Schweiz

  • Einheitlichkeit: NAP über alle Kanäle identisch.

  • Kontaktdaten: Im Impressum und auf der Kontaktseite.

  • Sprachen: Mehrsprachige Inhalte mit sauberer hreflang-Implementierung.

  • Schema: LocalBusiness mit address, telephone, openingHoursSpecification.

Wie implementierst du LocalBusiness-Schritt für Schritt?

1) JSON-LD vorbereiten

  • Format: JSON-LD im oder am Ende des .

  • Eigenschaften: name, description, url, telephone, address, openingHoursSpecification, sameAs, image, geo, areaServed.

  • Beispiel: Restaurant in Zürich mit Öffnungszeiten und Social Links.

2) Pflichtfelder für LocalBusiness

  • name (Firmenname).

  • address (PostalAddress: streetAddress, addressLocality, addressRegion, postalCode, addressCountry).

  • telephone (+41-XX-XXX-XX-XX).

  • url (Website-URL).

  • openingHoursSpecification (Wochentag, Öffnungszeiten).

  • image (Logo oder Bild).

  • sameAs (Social Profiles, Google Business Profile).

3) Optionale Felder für bessere Ergebnisse

  • geo (Latitude/Longitude).

  • areaServed (Kanton, Region, Stadt).

  • priceRange (CHF-Indikator).

  • hasMenu (Restaurant).

  • acceptsReservations (Restaurant).

  • amenityFeature (Parkplätze, barrierefrei, WLAN).

4) Mehrsprachige Inhalte

  • hreflang: de-CH, fr-CH, it-CH.

  • description: Sprachspezifisch.

  • sameAs: Sprachspezifische Social Profiles.

5) Validierung

  • Google Rich Results Test: Markup testen.

  • Schema.org Validator: Syntax prüfen.

  • Google Search Console: Enhancements prüfen.

Welche Fehler solltest du vermeiden?

  • Unvollständige Pflichtfelder: name, address, telephone fehlen.

  • Inkonsistente NAP-Daten: Unterschiedliche Angaben auf Website und Profilen.

  • Falsche Öffnungszeiten: Veraltete Angaben.

  • Ungültige URLs: 404-Links in sameAs.

  • Fehlende Sprachmarkierung: hreflang vergessen.

  • Dubletten: Mehrere LocalBusiness-Einträge ohne klare Abgrenzung.

Checkliste: Fehler vermeiden

  • Pflichtfelder vollständig?

  • NAP konsistent?

  • Öffnungszeiten aktuell?

  • sameAs valide?

  • hreflang gesetzt?

  • Markup validiert?

Wie testest und validierst du Structured Data?

  • Google Rich Results Test: Live-Test von Rich Results.

  • Schema.org Validator: Syntax und Vollständigkeit.

  • Google Search Console: Enhancements, Fehler, Warnungen.

  • Lighthouse: Performance- und SEO-Checks.

Validierungs-Workflow

1. Markup einbauen (JSON-LD).

2. Testen (Rich Results Test).

3. Fehler beheben (Syntax, Pflichtfelder).

4. Monitoring (Search Console Enhancements).

5. Iteration (Erweiterungen, mehrsprachig).

Wie nutzt du FAQ- und HowTo-Schema für lokale Anfragen?

FAQ-Schema beantwortet häufige Fragen direkt in den Suchergebnissen. HowTo-Schema strukturiert Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

  • FAQPage: 5–10 Fragen mit klaren Antworten.

  • HowTo: Nummerierte Schritte, Bilder, Zeitangaben.

  • Lokaler Nutzen: „Wie buche ich einen Termin?“ „Wie finde ich die Filiale?“

Praxisbeispiele für FAQ

  • Öffnungszeiten: „Ist die Filiale am Samstag geöffnet?“

  • Parkplätze: „Gibt es Parkplätze vor Ort?“

  • Barrierefreiheit: „Ist das Geschäft rollstuhlgängig?“

  • Zahlungsmittel: „Akzeptieren Sie TWINT?“

  • Terminbuchung: „Wie buche ich online einen Termin?“

Praxisbeispiele für HowTo

  • Anfahrt: „So finden Sie unsere Filiale in Zürich Altstadt.“

  • Reservierung: „So reservieren Sie einen Tisch im Restaurant.“

  • Beratungstermin: „So buchen Sie einen Beratungstermin online.“

Wie integrierst du Bewertungen und Review-Schema?

Bewertungen steigern Vertrauen. Nutzen Sie Review/Rating nur, wenn Sie die rechtlichen Aspekte beachten.

  • Review: Autor, Bewertung, Datum, Text.

  • Rating: numericRating (1–5).

  • AggregateRating: Durchschnittsbewertung und Anzahl.

  • Recht: Bewertungen nur aus verifizierten Quellen.

Best Practices für Bewertungen

  • Authentizität: Echte Kundenbewertungen.

  • Transparenz: Quelle der Bewertungen nennen.

  • Aktualität: Regelmäßige Aktualisierung.

  • Moderation: Spam und Fake-Bewertungen vermeiden.

Wie misst du den Erfolg von Structured Data?

  • Rich Results: Sichtbarkeit in SERPs.

  • CTR: Klickrate aus lokalen Suchergebnissen.

  • Conversions: Anrufe, Kontaktanfragen, Reservierungen.

  • Search Console: Enhancements, Impressionen, Klicks.

KPIs für Local SEO

  • Impressionen in lokalen SERPs.

  • Klickrate (CTR) aus lokalen Ergebnissen.

  • Anrufe über die Website.

  • Reservierungen und Terminbuchungen.

Welche Tools unterstützen dich bei der Umsetzung?

  • Google Rich Results Test: Markup-Validierung.

  • Schema.org Validator: Syntaxprüfung.

  • Google Search Console: Monitoring.

  • Lighthouse: Performance.

  • CMS-Plugins: Schema-Generatoren (WordPress).

Empfohlene Workflow-Tools

  • Editor: JSON-LD-Generatoren.

  • QA: Validierung vor Livegang.

  • Monitoring: Search Console Enhancements.

  • Content: FAQ/HowTo-Erstellung.

Wie gehst du mit DSGVO/DSG und rechtlichen Aspekten um?

  • Datenschutz: Bewertungen und Kontaktdaten DSGVO-konform veröffentlichen.

  • Impressum: Vollständige Angaben (Firmenname, Adresse, Kontakt).

  • Bewertungen: Quelle und Datum angeben.

  • Transparenz: Nutzer über Datenverarbeitung informieren.

Rechtliche Checkliste

  • Impressum vorhanden?

  • Datenschutzerklärung aktuell?

  • Bewertungen verifiziert?

  • Kontaktdaten vollständig?

Wie priorisierst du die Umsetzung für maximale Wirkung?

  • Phase 1: LocalBusiness (NAP, Öffnungszeiten, Adresse).

  • Phase 2: FAQPage (häufige Fragen).

  • Phase 3: HowTo (Anfahrt, Buchung).

  • Phase 4: Review/Rating (wenn zulässig).

  • Phase 5: Mehrsprachigkeit und Erweiterungen.

Umsetzungsplan (Beispiel)

1. Woche 1: LocalBusiness JSON-LD, Validierung.

2. Woche 2: FAQPage erstellen, Schema einbinden.

3. Woche 3: HowTo „Anfahrt“ und „Reservierung“.

4. Woche 4: Review/Rating (falls rechtlich möglich).

5. Woche 5: Mehrsprachige Erweiterungen und Monitoring.

FAQ: Häufige Fragen zu Structured Data für Local SEO

  • Frage: Brauche ich LocalBusiness-Schema, wenn ich ein Google Business Profile habe?

Antwort: Ja. Das Profil ist wichtig, aber das Schema auf Ihrer Website sorgt für konsistente, maschinenlesbare Daten.

  • Frage: Kann ich mehrere LocalBusiness-Einträge für Filialen verwenden?

Antwort: Ja. Jede Filiale erhält ein eigenes LocalBusiness-Schema mit eigener Adresse und Öffnungszeiten.

  • Frage: Ist Review-Schema in der Schweiz erlaubt?

Antwort: Ja, wenn Sie die Quelle transparent angeben und DSGVO-konform veröffentlichen.

  • Frage: Wie oft soll ich das Markup aktualisieren?

Antwort: Bei Änderungen von Öffnungszeiten, Adressen oder Services – mindestens quartalsweise prüfen.

  • Frage: Hilft Schema bei KI-Snippets?

Antwort: Ja. FAQ- und HowTo-Schema erhöhen die Chance auf direkte Antworten in KI-generierten Snippets.

Fazit: So stärkst du deine lokale Sichtbarkeit in der Schweiz

  • Structured Data ist ein klarer Wettbewerbsvorteil für Local SEO.

  • LocalBusiness mit korrekter NAP und Öffnungszeiten ist die Basis.

  • FAQ und HowTo liefern KI-freundliche Antworten.

  • Validierung und Monitoring sichern nachhaltige Ergebnisse.

  • Mehrsprachigkeit und DSGVO-Konformität sind in der Schweiz essenziell.

„Wer lokal sichtbar sein will, muss maschinenlesbar werden.“ – Schema.org

Quellen und Studien

  • Google Search Central: Structured Data (Rich Results). https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/overview

  • Schema.org: LocalBusiness. https://schema.org/LocalBusiness

  • Google Search Central: Local Business Structured Data. https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/local-business

  • Google Search Central: FAQPage Structured Data. https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage

  • Google Search Central: HowTo Structured Data. https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/howto

  • Google Search Central: Review & AggregateRating. https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/review-snippet

  • Think with Google: Micro-Moments – Local Search. https://www.thinkwithgoogle.com/intl/de-de/marketing-strategien/suchmaschinenmarketing/micro-moments-lokale-suche/

  • BrightLocal: Local Consumer Review Survey 2023. https://www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey-2023/

  • Statista: Online-Suche nach lokalen Unternehmen in der Schweiz 2023. https://www.statista.com/statistik/daten/studie/1450390/umfrage/online-suche-nach-lokalen-unternehmen-in-der-schweiz/

Interne Verlinkungsvorschläge

  • https://www.website-optimieren.ch/schema-markup-leitfaden – Leitfaden zu Schema.org-Markup und Best Practices.

  • https://www.website-optimieren.ch/local-seo-schweiz – Lokale SEO-Strategien für die Schweiz.

  • https://www.website-optimieren.ch/google-business-profile-schweiz – Google Business Profile für Schweizer Unternehmen.

  • https://www.website-optimieren.ch/schema-org-markup-guide – Detaillierte Anleitung zur Umsetzung von Schema.org.

  • https://www.website-optimieren.ch/schema-markup-leitfaden – Praktische Checklisten und Tools für die Implementierung.