KI-Sichtbarkeits-Baseline
Wiederholbare Prompts werden nach Zielgruppe und Kaufphase definiert und in mehreren Systemen mit Datum, Modell und Quellen dokumentiert.
Zitierfähig in ChatGPT, Perplexity und KI-Antworten
LLMO-Agentur für Schweizer Unternehmen
Direktantwort: LLMO beziehungsweise GEO verbessert die Chance, dass KI-Systeme ein Unternehmen korrekt verstehen und als Quelle nutzen. Dafür braucht es eindeutige Entitäten, belegbare Aussagen, zugängliche Inhalte und Erwähnungen auf vertrauenswürdigen Drittseiten.
- Antwort innerhalb eines Werktags
- Transparente Empfehlung
- Offerte in CHF
KI-Sichtbarkeit ist kein neues Meta-Tag
Eine llms.txt-Datei allein erzeugt keine Empfehlungen. Sprachmodelle und Suchsysteme stützen Antworten auf Inhalte, Entitäten und externe Quellen. Unternehmen müssen daher klar erklären, was sie anbieten, für wen sie arbeiten und welche überprüfbaren Belege ihre Aussagen tragen.
Klassisches SEO bleibt die Basis: crawlbare Seiten, gute Informationsarchitektur und glaubwürdige Autorität helfen sowohl Suchmaschinen als auch KI-Antwortsystemen. LLMO ergänzt diese Arbeit um Prompt-Sets, Zitierfähigkeit und plattformspezifische Beobachtung.
Leistungsumfang
Leistungen für GEO und LLMO in der Schweiz
Jede Empfehlung wird nach erwarteter Wirkung, Aufwand und Abhängigkeiten priorisiert.
Entity- und Quellen-Audit
Wir prüfen, ob Name, Angebot, Personen, Standort, Profile und externe Erwähnungen eindeutig zusammengeführt werden können.
Antwortfähige Inhalte
Leistungsseiten, Vergleiche, Definitionen, FAQ, Daten und Expertenaussagen werden präzise, belegbar und leicht zitierbar strukturiert.
Technische Zugänglichkeit
Crawler-Zugriff, serverseitiges HTML, Canonicals, strukturierte Daten, Autoreninformationen und llms.txt werden sinnvoll abgestimmt.
Digital PR & Erwähnungen
Wir entwickeln Quellen, Studien und Fachbeiträge, die Dritte freiwillig zitieren können. Eigene Aussagen allein schaffen keine Marktbekanntheit.
LLMO-Monitoring
Wir beobachten Nennungen, verlinkte Quellen, Antwortkontext und Fehlerbilder – getrennt nach Plattform und wiederholbarem Prompt-Set.
Vorgehen
Vom Audit zur messbaren Verbesserung
1. Fragen Ihrer Kunden sammeln
Sales, Support, Suchanfragen und Wettbewerbsantworten liefern ein repräsentatives Prompt-Set.
2. Entitäten und Quellen klären
Widersprüche und Beleglücken werden priorisiert.
3. Inhalte und Autorität ausbauen
Wir veröffentlichen eindeutige Primärinformationen und schaffen Anlässe für unabhängige Erwähnungen.
4. Wiederholt testen
Da Antworten probabilistisch und Modelle veränderlich sind, messen wir Trends statt einzelne Screenshots.
Häufige Fragen
Antworten vor der Anfrage
Was bedeuten LLMO, GEO und AEO?
LLMO steht für Large Language Model Optimization, GEO für Generative Engine Optimization und AEO für Answer Engine Optimization. Die Begriffe überschneiden sich und zielen auf Sichtbarkeit in generierten Antworten.
Kann man eine Nennung in ChatGPT garantieren?
Nein. Antworten variieren nach Modell, Zeitpunkt, Nutzerkontext und Prompt. Seriös messbar sind wiederholte Tests und die Häufigkeit korrekter Nennungen über Zeit.
Ersetzt GEO klassische Suchmaschinenoptimierung?
Nein. Technische Zugänglichkeit, hilfreiche Inhalte, Entitäten und externe Autorität sind für beide Disziplinen grundlegend.
Was bringt eine llms.txt?
Sie kann ausgewählte Ressourcen maschinenlesbar zusammenfassen. Sie ist ein ergänzender Hinweis, aber kein Ranking- oder Zitierbefehl.
Kostenlose Ersteinschätzung
Wo verliert Ihre Website heute Sichtbarkeit oder Anfragen?
Senden Sie uns die URL und Ihr wichtigstes Ziel. Wir melden uns mit einer konkreten ersten Einschätzung – ohne automatische Newsletter-Anmeldung.
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